Skip to main content

Table 2 Transition of FPRs for simulated data

From: Defect rate evaluation via simple active learning

Number of iterations

θ

Method

5

10

15

20

25

(a) Case of \(\left ({\sigma _{1}^{2}},{\sigma _{2}^{2}}\right)=(0.1,0.3)\)

Ï€/9

LSVM

0.912

0.022

0.016

0.021

0.031

 

sd

0.188

0.020

0.007

0.011

0.014

 

ASVM

0.102

0.027

0.036

0.037

0.026

 

sd

0.132

0.017

0.019

0.016

0.009

 

RSVM

1.000

1.000

0.932

0.654

0.352

 

sd

0.000

0.001

0.169

0.332

0.299

2Ï€/9

LSVM

0.994

0.360

0.068

0.043

0.045

 

sd

0.024

0.278

0.096

0.026

0.026

 

ASVM

0.540

0.503

0.503

0.504

0.504

 

sd

0.080

0.002

0.003

0.006

0.002

 

RSVM

1.000

1.000

0.988

0.943

0.805

 

sd

0.000

0.000

0.061

0.127

0.227

Ï€/3

LSVM

0.979

0.439

0.085

0.033

0.027

 

sd

0.084

0.244

0.154

0.098

0.098

 

ASVM

0.532

0.502

0.503

0.503

0.505

 

sd

0.063

0.002

0.004

0.002

0.004

 

RSVM

1.000

1.000

0.998

0.969

0.833

 

sd

0.000

0.000

0.013

0.123

0.255

4Ï€/9

LSVM

0.996

0.517

0.337

0.281

0.269

 

sd

0.028

0.177

0.227

0.250

0.247

 

ASVM

0.528

0.503

0.503

0.504

0.504

 

sd

0.037

0.003

0.003

0.003

0.003

 

RSVM

1.000

1.000

1.000

0.940

0.841

 

sd

0.000

0.000

0.000

0.178

0.239

(b) Case of \(\left ({\sigma _{1}^{2}},{\sigma _{2}^{2}}\right)=(0.2,0.2)\)

Ï€/9

LSVM

0.787

0.032

0.027

0.028

0.029

 

sd

0.349

0.024

0.018

0.015

0.017

 

ASVM

0.083

0.028

0.031

0.026

0.018

 

sd

0.107

0.016

0.020

0.016

0.009

 

RSVM

0.900

0.900

0.850

0.663

0.286

 

sd

0.303

0.303

0.322

0.362

0.257

2Ï€/9

LSVM

1.000

0.359

0.080

0.047

0.050

 

sd

0.003

0.280

0.109

0.038

0.041

 

ASVM

0.528

0.503

0.503

0.504

0.505

 

sd

0.043

0.002

0.004

0.003

0.003

 

RSVM

1.000

1.000

0.994

0.941

0.798

 

sd

0.000

0.000

0.037

0.129

0.262

Ï€/3

LSVM

1.000

0.506

0.080

0.028

0.019

 

sd

0.000

0.291

0.162

0.098

0.070

 

ASVM

0.524

0.502

0.502

0.503

0.503

 

sd

0.037

0.001

0.002

0.003

0.003

 

RSVM

1.000

1.000

0.992

0.946

0.791

 

sd

0.000

0.000

0.049

0.133

0.261

4Ï€/9

LSVM

0.990

0.512

0.239

0.192

0.182

 

sd

0.052

0.180

0.228

0.244

0.241

 

ASVM

0.535

0.503

0.502

0.503

0.504

 

sd

0.053

0.003

0.002

0.002

0.002

 

RSVM

1.000

1.000

1.000

0.978

0.821

 

sd

0.000

0.000

0.000

0.072

0.232

(c) Case of \(\left ({\sigma _{1}^{2}},{\sigma _{2}^{2}}\right)=(0.3,0.1)\)

Ï€/9

LSVM

0.901

0.046

0.033

0.030

0.024

 

sd

0.221

0.034

0.015

0.014

0.011

 

ASVM

0.061

0.029

0.022

0.016

0.011

 

sd

0.060

0.018

0.011

0.008

0.005

 

RSVM

1.000

1.000

0.941

0.649

0.401

 

sd

0.000

0.000

0.159

0.338

0.347

2Ï€/9

LSVM

0.970

0.333

0.055

0.042

0.065

 

sd

0.096

0.236

0.061

0.017

0.029

 

ASVM

0.509

0.476

0.475

0.481

0.482

 

sd

0.046

0.111

0.110

0.091

0.092

 

RSVM

1.000

1.000

0.995

0.943

0.834

 

sd

0.000

0.000

0.032

0.138

0.255

Ï€/3

LSVM

0.991

0.471

0.082

0.030

0.034

 

sd

0.061

0.245

0.137

0.068

0.068

 

ASVM

0.513

0.503

0.502

0.504

0.503

 

sd

0.017

0.002

0.001

0.003

0.004

 

RSVM

1.000

1.000

1.000

0.944

0.827

 

sd

0.000

0.000

0.000

0.157

0.253

4Ï€/9

LSVM

0.991

0.493

0.241

0.179

0.159

 

sd

0.042

0.200

0.237

0.235

0.227

 

ASVM

0.531

0.504

0.503

0.503

0.503

 

sd

0.075

0.002

0.002

0.002

0.002

 

RSVM

1.000

1.000

0.991

0.971

0.852

 

sd

0.000

0.000

0.061

0.101

0.220